Jeff Heaton, expert en intelligence artificielle (IA) générative chez Reinsurance Group of America (RGA), a analysé les récents progrès de l’IA générative afin de partager avec les lecteurs des livres blancs de l’entreprise un aperçu de la pertinence de cette technologie pour le secteur de l’assurance, ainsi que ses prévisions pour 2025. 

Dans le document intitulé GenAI in Insurance Update : Q1 2025, RGA met en lumière les avancées technologiques du trimestre, notamment Claude 3.5. Ce modèle serait reconnu pour sa flexibilité et sa capacité de compréhension cognitive, s’adaptant ainsi à des tâches nécessitant une grande polyvalence. En comparaison, l’automatisation des processus robotisés se concentre principalement sur l’optimisation de processus structurés et basés sur des règles. 

La firme examine également la nouvelle fonctionnalité de recherche en temps réel de ChatGPT, qui permettrait un accès à des informations avec des sources plus fiables. M. Heaton qualifie cette amélioration de révolutionnaire pour les utilisateurs ayant besoin de recherches en temps réel accompagnées de citations de sources, augmentant considérablement son utilité. 

Fort de ses 23 ans d’expérience en technologies chez RGA, Jeff Heaton supervise aujourd’hui l’adoption à grande échelle de l’IA générative au sein de l’entreprise. 

Plusieurs avantages pour les assureurs 

Selon lui, cette nouvelle fonctionnalité de recherche offre plusieurs avantages pour les assureurs, comme la possibilité de se tenir informés des évolutions réglementaires, des tendances du marché et des attentes des clients. 

« Par exemple, un souscripteur pourrait rapidement consulter les dernières données sur les tables actuarielles ou sur les changements législatifs propres à un État, directement depuis l’interface de ChatGPT », écrit-il.

« De plus, la capacité de citer des sources ajoute une transparence essentielle. Les assureurs peuvent utiliser ChatGPT pour rédiger des explications de polices, des analyses de marché ou des présentations commerciales, en sachant que les données peuvent être vérifiées. » 

L’informatique quantique 

L’article évoque également Willow, le nouveau processeur quantique de Google doté de 105 qubits. Ce processeur aurait démontré sa puissance en résolvant un problème de référence en moins de cinq minutes, une tâche qui prendrait à des superordinateurs classiques une durée dépassant l’âge de l’univers. 

« Ce jalon souligne à la fois le potentiel et la maturité croissante des technologies de l’informatique quantique », écrivent les auteurs de l’étude. M. Heaton ajoute que cette avancée rapproche l’informatique quantique d’une application pratique dans divers secteurs, y compris celui de l’assurance. 

Considérations éthiques et réglementaires 

Jeff Heaton souligne qu’en 2025, l’intégration rapide des technologies entraînera des défis liés aux infrastructures et à l’énergie. Parallèlement à ces obstacles techniques, des considérations éthiques et réglementaires occuperont une place centrale. 

« Des cadres de gouvernance robustes pour l’IA seront essentiels pour aborder des enjeux comme les biais et la transparence, alors que gouvernements et entreprises travailleront à équilibrer innovation et conformité réglementaire », précise-t-il. 

Un besoin de perfectionnement et de planification 

Enfin, M. Heaton indique que les entreprises devront se concentrer sur le perfectionnement des compétences des employés et sur les rôles émergents. 

« Alors que l’IA continue d’évoluer, une planification réfléchie sera nécessaire pour exploiter son potentiel de manière responsable tout en atténuant les risques associés à son adoption généralisée », écrit-il.

« Bien qu’il soit difficile de prédire l’ampleur des avancées d’ici 2025, des progrès clairs et réfléchis devront être réalisés rapidement pour suivre le rythme des technologies », note-t-il.