AM Best a discuté du recrutement et de la sélection, des données et des informations exploitables lors d’un entretien récent avec Kirstsin Marr, directrice de l’analyse chez Insurity, une entreprise de logiciels et d’analyse. Lors de cet échange conduit par Lori Chordas, rédactrice principale associée d’AM Best, Mme Marr a affirmé que l’abondance de données ne se traduit pas toujours par des informations exploitables. 

Kirstin Marr indique également que les rôles traditionnels dans les services de souscription et d’actuariat nécessitent désormais que les personnes qui travaillent à ces postes aient des compétences en science des données.

De plus, elle affirme qu’à tous les niveaux au sein d’une entreprise, tout le monde doit acquérir de nouvelles compétences pour soutenir et relever les mêmes défis. « Tout le monde doit monter en compétences, depuis les postes les plus élevés jusqu’à ceux des débutants et des intermédiaires, dit-elle.

Elle ajoute que la notion de leader émergent est particulièrement pertinente aujourd’hui, compte tenu de cela. « Je pense que l’assureur d’il y a dix ans n’est pas l’assureur d’aujourd’hui. L’actuaire d’il y a 10 ou 15 ans doit être davantage un scientifique des données et mêler cela à sa carrière actuarielle. »

En ce qui concerne les talents, elle affirme que les demandes ne manquent pas, et ce, quel que soit l’endroit. « Il faut des gens qui comprennent la science des données. Le domaine géospatial est une technologie émergente dans l’industrie, qui essaie vraiment d’aider avec tous les phénomènes météorologiques violents et de compléter ce que nous voyons dans la modélisation des catastrophes. Si vous demandez à n’importe qui, tout le monde veut en savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) et sur ce que les gens font en matière d’IA et d’apprentissage automatique avancé. Du point de vue de l’analyse des données, les besoins sont immenses », dit-elle.

« Tout le monde est chargé de comprendre comment faire fonctionner les données et l’analyse pour une organisation d’assurance. »

Elle ajoute que l’assurance peut être riche en données, mais pauvre en informations, avec une telle quantité de données qu’il est difficile de les rendre exploitables. « Vous avez besoin de personnes spécialisées dans les données et l’analyse. Vous avez également besoin que vos rôles traditionnels s’appuient sur ces ensembles de compétences. »