L’Institut canadien des actuaires (ICA) a mis à jour sa note éducative de 2017 intitulée Utilisation de modèles, afin de refléter l’utilisation croissante des modèles d’apprentissage machine (AM) en tarification en assurance de dommages.
« Le présent supplément de note éducative propose une revue des méthodes et des conseils sur l’utilisation des modèles d’apprentissage machine (AM) dans la tarification des assurances IARD », indique l’organisme. La note initiale portait essentiellement sur les modèles statistiques traditionnels. Cette mise à jour vient donc combler les lacunes créées par l’apparition de techniques d’AM plus récentes, précise-t-on.
« Bon nombre des sujets alors abordés n’ont pas besoin d’être approfondis dans le contexte des modèles d’AM. Par exemple, les discussions sur le risque de modélisation, le choix du modèle, les limites du modèle, la documentation et l’utilisation de modèles créés par d’autres demeurent pertinentes même lors de l’utilisation de modèles d’AM », peut-on lire dans la nouvelle note intitulée Utilisation de modèles d’apprentissage machine pour la tarification des assurances IARD.
« Toutefois, les sections sur l’analyse de sensibilité, l’implémentation du modèle, la validation des données et du modèle nécessitent des précisions qui sont absentes de la note éducative originale. Le présent supplément vise à apporter ces précisions, en mettant l’accent sur l’utilisation de modèles pour la tarification des assurances IARD. »
La mise à jour comprend des définitions, des cas d’utilisation ainsi qu’une explication générale du fonctionnement de certains modèles couramment utilisés en AM.
« La profession actuarielle utilise depuis longtemps des modèles pour la tarification et la prise de décisions dans le domaine des assurances IARD », soulignent les auteurs du document.
