Les systèmes patrimoniaux représentent un coût élevé, mais l’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives pour migrer efficacement des portefeuilles fermés vers de nouvelles plateformes. C’est ce que révèle un nouveau rapport de Capgemini, qui affirme que cette démarche peut accroître la rentabilité et aider les assureurs à offrir une expérience plus fluide à toutes les parties concernées. 

Dans le rapport, AI can accelerate life closed-block migration, la société préconise l’utilisation de l’IA dans la gestion et la migration des systèmes existants, affirmant que l’utilisation de l’IA peut réduire de 20 à 40 % le temps et les coûts des migrations des systèmes existants.

Coût et complexité 

« La migration des opérations d’assurance vie en bloc fermé depuis les anciens systèmes vers des systèmes plus modernes présente un grand intérêt, mais le coût et la complexité de cette opération ont toujours posé d’importants problèmes », écrivent les auteurs du rapport.

« La maintenance des anciens systèmes fermés peut s’avérer coûteuse et la migration peut réduire considérablement les dépenses d’exploitation. » 

Ils examinent également les raisons pour lesquelles la migration des portefeuilles fermés est si complexe, comment préparer les anciennes données pour un nouveau système, et comment intégrer l’IA dans ce processus. « L’IA peut analyser jusqu’à 90 % des données dans un système patrimonial avec une précision proche de 100 %, ce qui représente un gain de temps considérable », promettent les auteurs. 

Cependant, ils ajoutent : « L’IA ne remplace pas les humains dans le processus de migration », préviennent-ils. « Au contraire, cette technologie sophistiquée complète leurs efforts et leur permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et sur des décisions critiques. »